農業大數據，是大數據理念、技術和方法在農業的實踐，農業大數據涉及到育種、耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲等各個環節。是跨行業，跨專業、跨業務的數據分析與挖掘以及數據可視化。

1、農業生產過程管理方面應用

運用大數據的先進技術對農業各主要生產領域在生產過程中采集的大量數據進行分析處理，進而提供“精準化”的農資配方、“智慧化”的管理決策和設施控制，達到農業增產、農民增收的目的。
   

2、農業資源管理方面應用

農業資源除了土地、水等自然資源之外，還包括各種農業生物資源和農業生產資料。我國雖然地大物博，但可以進行農業生產的資源已越來越少。從目前農業基礎實際狀況來看，有必要運用物聯網、大數據等先進技術對農業資源進一步優化配置、合理開發，從而實現農業的高產優質和節能高效。

 3、農業生態環境管理方面應用

農業生態環境具體包括土壤、大氣、水質、氣象、污染、災害等，需要對這些農業環境影響因子實現全而監測、精準化管理。

4、農產品和食品安全管理方面應用

農產品安全管理涉及產地環境、產前產中產后、產業鏈管理、儲藏加工、市場流通、物流、供應鏈與溯源系統等食品鏈的各個環節，通過對農產品質量安全監管信息的分析處理，實現食品安全風險的預警及質量安全突發事件的應急管理。

5、農業裝備與設施監控方面應用

可以提供農業裝備和設施在工作運作情況下狀態的監控、遠程診斷以及服務調度等方面的智能化管理和應用。

 6、 提供各種農業科研活動產生的大數據應用

農業大數據來源于生產實踐中的經驗積累和數據總結，利用這些大數據配合現代科技手段指導生產，來完成大數據給農業帶來的經濟價值。